課題解決コラム

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部品のロード・アンロード事例:自動化による重労働などからの解放

Mech-Mind製ビジョンの活用事例を紹介します。
AI+3D+産業用ロボットのソリューションは自動車/物流/重工業など、世界の多くの業界で導入されています。これまでの実績としては、バラ積みピッキング/パレタイジング・デパレタイジング/位置決め・組立/欠陥検査/塗布・塗装などがあります。

部品のロード・アンロード1
部品のロード・アンロード2
部品のロード・アンロード3

部品のロード・アンロード1
部品のロード・アンロード2
部品のロード・アンロード3

ワークの種類 金属部品、銅板、鋼板など
納入先 自動車業界、物流業界、製造業界、建設業界など
工程・用途 自動車部品工場、建設機械工場、家電工場などのバラ積みピッキングと部品供給工程など

POINT

・現場の外乱光への優れた耐性、部品に対して高精度な点群データを生成可能
・異なる種類の部品に対応でき、新規種類にも速やかに対応可能
・バラ積み、深いコンテナ、コンテナに密着している部品などにも対応でき、
 高いクリア率を実現可能

バラ積みピッキングシステム
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ALFIS(アルフィス)について
ALFIS(アルフィス)について

私たちアルフィスはベルトコンベヤ部品の国内リーディングカンパニーのである株式会社JRCの新規事業として2018年に生まれた、ロボットSIer(システムインテグレーター)の事業ブランドです。

中小企業をはじめとした、「製造業」と「研究ラボ」における人材不足、生産性・品質・精度の不安定さ、過酷・危険・煩雑作業の課題を、産業用ロボット協働ロボットの活用によって解決し、確かな成果を挙げる「ロボット導入・ロボット化・自動化のトータルソリューション」をご提案します。

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